Comment les petites entreprises peuvent-elles gagner gros avec des applications mobiles alimentées par l’IA ?

De nos jours, les applications mobiles sont une grande partie de la façon dont les entreprises mènent leurs opérations et contactent les consommateurs. Pour les petites entreprises, cela signifie des revenus plus élevés, des clients plus heureux et une véritable compréhension de votre client et de ce qu’elle veut. Grâce aux progrès récents de l’intelligence artificielle dans le développement des applications mobiles et l’apprentissage automatique, les fonctionnalités intelligentes que seules les grandes sociétés pouvaient se permettre sont désormais à la portée de même de minuscules équipes et du budget. L’intégration de l’IA dans les applications mobiles permet aux petites entreprises de rivaliser avec des concurrents plus importants de l’industrie. Voici les principaux avantages que les applications mobiles alimentées par AI peuvent fournir:

Avantages des applications mobiles propulsées par l’IA

Les suggestions personnalisées peuvent augmenter les ventes

Beaucoup d’acheteurs aiment voir des produits choisis juste pour eux. L’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles peut ingérer des informations en temps réel de chaque client, puis offrir des offres, des produits ou des promotions qu’ils trouveront probablement attrayants. Plus ces choix sont pertinents, plus les gens de l’espace achèteront des trucs et se sentent bien dans cette marque. Selon certaines études de cas, les choix personnalisés peuvent augmenter les ventes de plus de 10%.

Les prédictions rationalisent les opérations

Les applications mobiles qui utilisent l’IA peuvent prendre des décisions en fonction des modèles détectés tout en accumulant de grandes quantités de données au fil du temps. Ces compréhensions donnent à l’application quelque chose comme les besoins futurs tels que le type et le nombre de clients, les stocks, les stratégies publicitaires, etc., pour décider de réaliste ce qui est le mieux pour les entreprises. Cette prévision axée sur les données permet aux propriétaires de faire des choix éclairés et de dépenser de manière appropriée si nécessaire. Ils ne comptent plus sur l’intuition seule.

Les options en libre-service sont pratiques

Une application AI peut être conçue pour gérer les questions et les demandes fréquemment posées aux clients sans aide humaine réelle. Avec une énorme base de connaissances et des compétences comme le traitement du langage naturel, les chatbots peuvent s’attaquer à des choses comme le suivi des commandes, les retours, les remplacements et les bases. Cela laisse la petite équipe libre de se concentrer sur des problèmes inhabituels. Même lorsque vous travaillez avec une petite entreprise, les acheteurs peuvent avoir l’impression que tout est rapide et fluide.

Aussi, lisez notre article sur CHATBOTS AI: Avenir du service client et de l’assistance

Guide la croissance

Les applications mobiles fournissent un contact quotidien direct entre les petites entreprises et les vraies personnes qu’ils espèrent servir. Un moteur d’analyse d’IA peut traiter les avis des utilisateurs, les appels de support et d’autres entrées pour détecter les modifications prometteuses. Prendre tôt que les gens détestent ou aiment tous de nouveaux produits peuvent conduire à des choix intelligents par les propriétaires.

Augmentation des revenus à des coûts inférieurs

Toutes les fonctionnalités d’IA ci-dessus peuvent se diriger vers des clients plus réguliers, des fans enthousiastes et des espèces dans la petite entreprise sans le ballon aérien récurrent. Les petites équipes peuvent aller assez loin car l’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles gère des trucs fastidieux comme passer par des bases de données tandis que les humains se concentrent sur les décisions amusantes, grandes et stratégiques. Le boost rend les résultats impressionnants réalisables même sur un petit budget.

Rester ancré sur l’IA

Il y a toujours un besoin d’être raisonnable avec quelque chose d’aussi puissant que l’IA. Quelques morceaux à considérer:

• Investissement initial dans développement d’applications mobiles Peut être important pour les budgets modestes.
• La maintenance est sans fin à mesure que les algorithmes s’améliorent.
• Doit gérer les données des clients très attentivement.
• L’IA vacille toujours avec des situations inhabituelles ou émotionnelles.

Mais étant prudent sur les lunettes et les cibles, même les nouvelles startups peuvent bénéficier de l’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles à une échelle progressive. La flexibilité ici permet aux solutions d’applications mobiles de croître au fil du temps à un rythme mesuré.

Début avec les applications mobiles alimentées par l’IA

Si vous dirigez une petite boutique et que vous souhaitez examiner l’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles, voici un aperçu des étapes à prendre:

Fixer des objectifs et des références

Tout d’abord, indiquez quelles émissions commerciales les applications mobiles alimentées par l’IA pourraient corriger ou améliorer. Les exemples courants réduisent les coûts ou les frustrations, faisant plus de ventes et garantissant que les clients se sentent heureux et disposés à revenir souvent. De plus, déterminez ce à quoi ressemble le succès – le nombre de revenus de cible, les pourcentages de rétention à frapper, etc.

Rassembler et organiser des informations

L’apprentissage automatique dépend de la manière dont les données structurées de qualité suffisantes sont liées à vos objectifs définis. Rassemblez les choses utiles que vous avez déjà sur les clients, les produits, les finances et les opérations. Structurez-le afin que les algorithmes puissent facilement donner un sens à chaque point de données.

Choisir les outils AI

De nombreuses plates-formes tierces vendent désormais des modules et des analyses d’IA pré-faites qui se connectent facilement avec des applications mobiles personnalisées. Les options passent des chatbots de base aux algorithmes complexes d’apprentissage automatique. Faites des recherches pour trouver des fournisseurs de développement d’applications mobiles éthiques et efficaces.

Commencer petit

Lors de l’ajout d’IA pour la première fois, concentrez-vous sur une fonctionnalité de grande valeur à la fois: par exemple, un chatbot de service client ou des suggestions personnalisées pour les utilisateurs actuels. Rassemblez les commentaires directement des utilisateurs sur la nouvelle capacité et regardez vos mesures pour confirmer que cela fonctionne comme prévu.

Construire l’IA au fil du temps

Après les succès initiaux, continuez à étendre progressivement les éléments de l’IA en jeu. Cela peut inclure la prévision des besoins d’approvisionnement, la coordination des fournisseurs ou même le service client entièrement automatisé. Que les avantages se multiplient régulièrement au fil des ans.

Lisez notre blog sur Performance de l’application mobile 2024: Améliorations et attentes

Les PME devraient utiliser l’IA dans les opérations

Les petites entreprises peuvent désormais accéder à toutes sortes de nouvelles technologies, comme l’intelligence artificielle (IA), et tous ceux qui ont une idée d’une entreprise sont plus que les bienvenus. En travaillant avec une entreprise de développement d’applications mobiles renommée ou en tirant parti Services de développement d’applications mobiles aux États-Unis, les petites entreprises peuvent concevoir des applications mobiles personnalisées qui utilisent l’IA pour automatiser les procédures séquentielles du début à la fin et améliorer l’expérience utilisateur tout en extrait des informations basées sur des données. Un bon développeur prendra le temps d’étudier les exigences particulières d’un client et les facteurs inhibiteurs. Ils appliqueront ensuite leur expérience avec l’intelligence artificielle et le développement d’applications, concevant une application pour résoudre ces besoins fonctionnels.

En tant que fait, une application de gestion des stocks dirigée par l’IA pourrait s’occuper de tout, de la réorganisation à l’analyse en temps réel des tendances des ventes. Ou une application de commerce mobile personnalisée axée sur les données pourrait suggérer d’améliorer les offres de service client. Les possibilités sont immenses avec IA dans le développement de logiciels, surtout lorsque l’application est faite pour commander pour chaque client par des développeurs prévenus qui veulent qu’ils réussissent. Si les petites entreprises peuvent bien faire les choses avec l’intelligence artificielle dans le développement d’applications mobiles, elles pourront lutter contre le poids à des termes égaux, sinon contre des concurrents beaucoup plus importants. Ceux qui considèrent comment la technologie mobile transforme les aspirations en réalisations attend avec impatience un avenir radieux en tant que propriétaire d’une petite entreprise.