Stellen Sie Entwickler für maschinelles Lernen ein – Attribute und Dienste

Unternehmensmobilität ist in aller Munde und erfordert maßgeschneiderte und zeitgemäße Softwarelösungen. Mit dem Aufkommen von Algorithmen und Modellen für maschinelles Lernen gewinnen Unternehmen eine beispiellose Dynamik, um ihre Umsätze zu steigern und das Kundenerlebnis zu verbessern. Sie müssen Offshore-Maschinenentwickler mit bestimmten Eigenschaften beauftragen, um eine Qualitätslösung für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

Das Forschungsunternehmen Statista berichtet, dass der Markt für maschinelle Lerntechnologie einen Wert von 72,17 Milliarden US-Dollar hat, und es wird erwartet, dass er die satte Zahl erreichen wird 528,10 Milliarden US-Dollar bis 2030 meldet eine CAGR von 18,73 % zwischen 2023 und 2030.

Eine weitere beliebte Forschungswebsite NachfrageSage gibt an, dass 48 % der Unternehmen weltweit ML verwenden und 92 % der führenden Unternehmen angaben, in KI und ML investiert zu haben. Die Website erwähnt auch, dass 80 % der Unternehmen nach der Investition in ML einen bemerkenswerten Anstieg ihrer Einnahmen verzeichneten und 57 % der Unternehmen ML verwenden, um das Kundenerlebnis zu verbessern.

Zweifellos wird maschinelles Lernen heute von Unternehmen aller Größenordnungen in großem Umfang für die folgenden Anwendungsfälle eingesetzt:

• Verbesserung des Kundenerlebnisses
• Generierung von Kundeneinblicken und -informationen
• Aufdecken von Fehlverhalten, Betrug oder ungewöhnlichen Aktivitäten
• Empfehlungssystem und Kundenbindung
• Neukunden gewinnen und Kundenabwanderung reduzieren
• Mit Kunden interagieren und relevante Antworten verfassen

Dieser Leitfaden soll Ihnen dabei helfen, die beste Methode für eine Partnerschaft mit einem zu finden Entwicklungsunternehmen für maschinelles Lernen Offshore und Stellen Sie ML-Entwickler ein indem Sie Ihr Team bilden.

Bestes Land, um Remote-ML-Entwickler einzustellen

Indien ist aufgrund der niedrigen Entwicklungskosten und der hervorragenden technischen Talente ein bevorzugtes Outsourcing-Zentrum für Mobil- und Weblösungen. Stellen Sie Entwickler für maschinelles Lernen ein aus Indien, da sie sich mit ML-Algorithmen, Frameworks, Tools und verwandten Programmiersprachen zur Erstellung von ML-Lösungen bestens auskennen.

Stellen Sie Machine Learning Engineers von WeblineIndia ein

WeblineIndia ist eine der besten Offshore-IT-Agenturen in Indien, die für ihre maßgeschneiderten Lösungen für die Entwicklung mobiler und Web-Apps bekannt ist. Sie können Remote-ML-Entwickler damit beauftragen, engagiert an Ihrem Projekt zu arbeiten. Die Firmen RelyShore-Modell befreit Sie von Hektik und Sorgen, wenn Sie ein ML-Projekt an uns auslagern.

Qualitäten und Kompetenzen der zu mietenden Ingenieure für maschinelles Lernen

Sie benötigen spezielle Fähigkeiten in ML-Ingenieuren in ihrem Arsenal. Dies wird dazu führen, dass Sie alle Informationen, die Sie für das ML-Projekt erklären, gewinnen und verstehen. Wenn Sie Softwarelösungen an ein Offshore-Unternehmen in Indien auslagern, ist es wichtig, dass Sie keine Hindernisse haben, Ihre Idee den beauftragten Ressourcen mitzuteilen.

Hier sind einige der hochrangigen Fähigkeiten, die Sie bei Machine Learning-Ingenieuren vor Ort finden –

Kenntnisse in angewandter Mathematik

Mathematik ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden angestellten Ingenieur für maschinelles Lernen. Das Thema hat ein breites Anwendungsspektrum in der ML-Lösungsentwicklung. Die ML-Meister verwenden eine Reihe arithmetischer Formeln, um die beste ML-Methode für bestimmte Datensätze auszuwählen. Darüber hinaus sind ML-Algorithmen das Ergebnis statistischer Modellierung, die einen starken mathematischen Ansatz erfordert.

Kenntnisse in den Grundlagen der Computerprogrammierung

ML-Ingenieure verstehen Datenstrukturen wie Stapel, Diagramm, Baum, Warteschlange und Algorithmen wie Suchen und Sortieren sowie Raum-/Zeitkomplexität und andere CS-Grundlagen. Python und r für maschinelles Lernen und Statistiken, verteiltes Rechnen über Hadoop und Spark, SQL für Datenbanken und Apache für die Datenvorverarbeitung sind weitere wichtige Wissenschaften, auf die sich ML-Ingenieure konzentrieren.

ML-Algorithmen

Ingenieure für maschinelles Lernen werden umfassend geschult, um überwachte, unbeaufsichtigte und verstärkende ML-Algorithmen zu erlernen. Andere gebräuchliche sind Apriori, Support Vector Machine, K Means Clustering, Naive Bayes Classifier, lineare Regression, Random Forests und logistische Regression.

Datenmodellierung und -auswertung

Viele ML-Prozesse wie Regression, Dimension, Reduktion, Klassifizierung, Clustering und andere hängen von Daten ab. Ein ML-Ingenieur sollte über Kenntnisse in der Datenmodellierung und -auswertung verfügen, um ML-Lösungen mit optimaler Effizienz ausführen zu können.

Neuronale Netze

Obwohl es für angestellte ML-Ingenieure nicht zwingend erforderlich ist, alle neuronalen Netze zu verstehen, verfügen sie über gewisse Fachkenntnisse in den Kerngrundlagen. Einige beliebte neuronale Netze sind Modular, Radial Basis Function, Convolution, Recurrent und Feedforward. Neuronale Netze sind für die Erstellung von ML-Modellen oder -Algorithmen von Bedeutung.

Verarbeitung natürlicher Sprache

NLP basiert auf unzähligen und vielfältigen Bibliotheken, die unzählige Funktionen beherbergen, die es Maschinen ermöglichen, die natürlichen Sprachen des Menschen zu verstehen, indem sie deren Komponenten wie Grammatik und Zusammenfassungen aufschlüsseln und überflüssige Inhalte ignorieren. Stellen Sie ML-Ingenieure ein Sie erhalten von uns fundierte Kenntnisse dieser Bibliotheken (z. B. des Natural Language Toolkit), um hochwertige ML-Lösungen zu erstellen.

Stellen Sie ML-Entwickler gemäß Ihren Anforderungen ein

WeblineIndia beschäftigt professionelle Programmierer für maschinelles Lernen, die maßgeschneiderte Lösungen für Ihr Unternehmen entwickeln. Du kannst ML-Projekte auslagern uns für jedes Produkt oder jeden Prozess. Ganz gleich, ob Sie einen maßgeschneiderten ML-Algorithmus, ein Modell oder eine darauf basierende Lösung für einen neuen oder bestehenden Prozess erstellen möchten, wir sind hier, um Ihnen das beste ML-Entwicklerteam zur Verfügung zu stellen.

• Stellen Sie ML-Ingenieure ein, um Lösungen von Grund auf zu entwickeln
• Stellen Sie ML-Ingenieure für ein laufendes Projekt ein
• Beauftragen Sie ML-Ingenieure mit der Entwicklung eines maßgeschneiderten algorithmus-/modellbasierten Tools
• Stellen Sie ML-Ingenieure für eine bestimmte Aufgabe oder die gesamte Produktentwicklung ein

Bauen Sie Ihr Team aus ML-Entwicklern für Premiumdienste auf

Lagern Sie ML-Lösungen an WeblineIndia aus, ein vertrauenswürdiges Unternehmen Offshore-IT-Unternehmen in Indien, um hochwertige Softwareprodukte zu entwickeln, die die besten ML-Algorithmen und -Modelle nutzen. Im Rahmen des dedizierten Modells können Sie ML-Entwickler damit beauftragen, ausschließlich an Ihrem Projekt zu arbeiten. In gewisser Weise verfügen Sie über ein Team von ML-Ingenieuren, die engagiert an Ihrem Projekt und an nichts anderem arbeiten. Mit WeblineIndia können Sie nach Screening-Tests und Interviews auf die besten Experten für maschinelles Lernen zurückgreifen.

Im Folgenden sind einige der Premium-Dienste aufgeführt, für die die meisten Unternehmen lieber ein Team von ML-Entwicklern bei uns haben möchten:

Entwicklung von ML-Algorithmen

Die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen ist ein Prozess der Erstellung, Verfeinerung und Optimierung von Algorithmen, die es Maschinen ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen/Entscheidungen ohne spezielle Programmierung zu treffen. Ein reales Beispiel für die Entwicklung von ML-Algorithmen ist Netflix, das mithilfe eines Empfehlungssystems Inhalte vorschlägt, die dem Geschmack eines Benutzers entsprechen. Auch Sie können ML-Entwickler damit beauftragen, eine spezifische algorithmenbasierte Lösung für Ihr Unternehmen zu entwickeln.

ML-Modellierung

Stellen Sie Ingenieure für maschinelles Lernen ein, um robuste und skalierbare ML-Modelle auszuwählen, die für das Geschäftswachstum geeignet sind. Die ML-Experten wählen die besten Algorithmen und Modellarchitekturen aus, um Ihre spezifischen Anliegen zu berücksichtigen. Sie sind auch in der Lage, Probleme wie Überanpassung, Modellinterpretation und Voreingenommenheit anzugehen, um sicherzustellen, dass Sie ethische KI-Lösungen für Ihr Unternehmen haben.

Tiefes Lernen

Das Wissen über Deep-Learning-Modelle ist für einen ML-Entwickler unerlässlich. Diese Modelle passen sich Eingaben/Daten an und lernen daraus, sodass ML-Lösungen skalierbar werden können, um verstreute und komplexe Daten zu verarbeiten. ML-Entwickler mit solchen Kenntnissen können Convolutional Neural Networks (CNNs) zur Durchführung von Bildanalysen, GANs (Generative Adversarial Networks) zur Erstellung von Bildgenerierungsaufgaben oder Stilübertragungen sowie wiederkehrende neuronale Netzwerke (RNNs) für sequentielle Daten verwenden.

Stellen Sie ML-Ingenieure für hochwertige Unternehmenslösungen ein

Stellen Sie erstklassige Ingenieure für maschinelles Lernen ein um Ihre Idee in ein Produkt umzusetzen. WeblineIndia bietet Ihnen das beste Remote-Offshore-Team von ML-Entwicklern. Im Rahmen verschiedener Modelle zur Einbindung von Entwicklern für maschinelles Lernen können Sie sie verpflichten, End-to-End-ML-Lösungen zu entwickeln, um jeden Geschäftsprozess zu automatisieren.

Erstellen Sie individuelle ML-Chatbots

ML-gestützte Chatbots sind eine hervorragende Lösung, um rund um die Uhr einen unermüdlichen Kundenservice zu bieten. Diese speziell mit ML-Algorithmen entwickelten Chatbots können enorme Datenmengen analysieren, um personalisierte Antworten und Empfehlungen zu geben. Dadurch verbessern Sie die Benutzerinteraktion und verbessern das Gesamterlebnis.

Visionsanalyse

Durch den Einsatz von ML-Algorithmen können visuelle Daten wie Bilderkennung, Videosegmentierung und Objektidentifizierung verarbeitet und verstanden werden, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Mustererkennung

Hier können ML-Algorithmen in dieser Lösung Tools dabei helfen, Objekte und Muster im Bereich visueller Daten zu identifizieren. Stellen Sie ML-Ingenieure ein, um Modelle für die Automatisierung von Prozessen zu trainieren, die solche Aufgaben beinhalten. Es ist äußerst nützlich bei der medizinischen Bildgebung, der Qualitätskontrolle in der Fertigung und der Filterung von Social-Media-Inhalten.

Prädiktive Analyse

Sie können auch ML-Entwickler für prädiktive Analysen einstellen. Diese Aktion wird durch die Auswertung und Analyse historischer Daten durchgeführt. Eine gründliche Analyse durch solche ML-Algorithmen und -Modelle hilft Ihnen dabei, fundierte und kalkulierte Entscheidungen zu treffen. Datengesteuerte Entscheidungen sind bei der Prognose von Ereignissen, Werten und Verhaltensweisen oft strategisch und genau.

Stellen Sie Ingenieure für maschinelles Lernen ein – eines unter allen Talenten

Ingenieure für maschinelles Lernen verfügen über vielfältige Ansätze für unzählige Lösungsentwicklungsdienste. Bei WeblineIndia Wir führen ein strenges Screening durch, um die besten Talente auf dem Markt auszuwählen. Wenn Sie also Ihr ML-Projekt an uns auslagern, können Sie sicher sein, dass Sie die beste Offshore-IT-Agentur erhalten, die sich dafür einsetzt, Ihnen umfassende Ingenieure zur Verfügung zu stellen.

Sie können auf erstklassige KI-, Deep-Learning- und Data-Science-Experten zugreifen, die bereit sind, Ihre wichtigen ML-Projekte durch die Entwicklung strategischer Softwarelösungen voranzutreiben.

• Data-Science-Experten: Analysieren und interpretieren Sie komplexe Daten, um Ihre geschäftlichen Anliegen jeder Größe anzugehen.
• KI-Ingenieure: Erstellen Sie KI-Systeme für reale Apps im Einklang mit Ihrem Unternehmen.
• AI/ML-Produktmanager: Stellen Sie einen Manager ein, um die reibungslose Durchführung von KI/ML-Projekten im Ausland sicherzustellen.
• Deep-Learning-Ingenieur: Entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche neuronale Netzwerke, um Ihr Unternehmen intelligent voranzutreiben.
• Computer-Vision-Ingenieur: Erstellen Sie Computer-Vision-Lösungen für Ihre visuellen Daten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
• NLP-Ingenieur: Entwerfen Sie NLP-Systeme, um Textdaten zu verarbeiten und relevante Antworten und Aktionen zu erstellen.
• Business-Intelligence-Analyst: Entwickeln Sie Vorhersagemodelle, um Prognosen zu erstellen und intelligente Entscheidungen zu treffen.
• Big-Data-Ingenieur: Verarbeiten, speichern und analysieren Sie große Datensätze sicher und schnell.
• Statistischer Modellierer: Entwickeln und verwenden Sie statistische Modelle, um Daten zu analysieren und eine narrensichere Roadmap zu erstellen.
• Vorhersagemodellierer: Entwickeln Sie Vorhersagemodelle, um zukunftsweisende Entscheidungen vorherzusagen, zu visualisieren und zu treffen.

Stellen Sie jetzt Ingenieure für maschinelles Lernen ein

Suchen Sie nach erstklassigen Ingenieuren für maschinelles Lernen? WeblineIndia beherbergt qualifizierte Fachkräfte mit Fachkenntnissen in modernsten Algorithmen, neuronalen Netzen und Deep-Learning-Modellen. Einfach, Füllen Sie das Formular aus und wir werden uns so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

Lagern Sie ML-Projekte von der Datenverarbeitung bis zur Modelloptimierung aus, und unsere angestellten Ingenieure für maschinelles Lernen wenden ihr Wissen und ihre Erfahrung in Python-, PyTorch- und TensorFlow-Umgebungen an. Wir verfügen über eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in den Bereichen NLP, Reinforcement Learning und Computer Vision und liefern skalierbare Lösungen, die perfekt zu Ihren Unternehmenszielen passen.