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Servizi di sviluppo IA: domande che ogni CTO dovrebbe porsi prima di avviare un progetto di IA
Scegliere il partner giusto per lo sviluppo di soluzioni di IA richiede di andare oltre la semplice valutazione delle competenze tecniche. I CTO devono prendere in considerazione obiettivi di business, disponibilità e qualità dei dati, sicurezza, scalabilità, costi, esperienza del fornitore, governance e supporto a lungo termine. Questa guida illustra le domande fondamentali che i leader tecnologici dovrebbero porsi prima di avviare un progetto di IA, aiutandoli a ridurre i rischi, definire aspettative realistiche e prendere decisioni più oculate prima di sottoscrivere un contratto di sviluppo.
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DevOps contro NoOps – Sono gli sviluppatori meglio senza i team di operations?
DevOps unisce sviluppatori e team operativi per un maggiore controllo e un lavoro di squadra più efficace, mentre NoOps consente agli sviluppatori di evitare la complessità dell’infrastruttura utilizzando piattaforme automatizzate. Ognuna ha i suoi punti di forza, a seconda delle dimensioni e delle esigenze del progetto. Vuoi sapere qual è la soluzione più adatta al tuo team? Leggi l’articolo completo.
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Transizione da architetture monolitiche a microservizi per la modernizzazione delle applicazioni
Suddividere un monolite può sembrare difficile, ma spesso è la chiave per aggiornamenti più rapidi, scalabilità più fluida e team più flessibili. Questa guida illustra passo dopo passo come e perché passare ai microservizi. Vale la pena leggerla attentamente se la tua app inizia a sentirsi bloccata.
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Progettazione di un sistema RAG di livello produttivo con LangChain e Ricerca vettoriale Redis
Questo articolo illustra l’architettura completa di un sistema scalabile di Retrieval-Augmented Generation (RAG) basato su LangChain e Ricerca vettoriale Redis. Analizza ogni livello, dall’inserimento dei documenti all’indicizzazione vettoriale, dall’orchestrazione multi-tenant all’ottimizzazione dei prompt LLM, con particolare attenzione alla progettazione a bassa latenza e di livello produttivo. Che stiate sviluppando un assistente AI, un chatbot aziendale o un livello di recupero specifico per un dominio specifico, questa guida offre modelli concreti, compromessi e tattiche ingegneristiche per realizzarlo al meglio. Se state pianificando di realizzare qualcosa di simile, contattateci: aiutiamo i team a progettare e scalare sistemi nativi AI che funzionino anche sotto pressione.