Hoe kunnen kleine bedrijven groot succes boeken met AI-aangedreven mobiele apps?

Tegenwoordig vormen mobiele apps een groot deel van hoe bedrijven hun activiteiten uitvoeren en consumenten bereiken. Voor kleine bedrijven betekent dit hogere inkomsten, gelukkiger klanten en een echt begrip van uw klant en wat zij wil. Dankzij recente ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling van mobiele apps en machine learning, liggen de slimme functies die alleen grote bedrijven zich konden veroorloven nu binnen het bereik van zelfs kleine teams en in budget. Door AI in mobiele apps te integreren, kunnen kleine bedrijven concurreren met grotere industriële rivalen. Hier zijn de belangrijkste voordelen die AI-aangedreven mobiele apps kunnen bieden:

Voordelen van AI-aangedreven mobiele apps

Gepersonaliseerde suggesties kunnen de verkoop verhogen

Veel shoppers vinden het leuk om producten te zien uitgekozen alleen voor hen. Kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling van mobiele apps kan informatie in realtime van elke klant innemen en vervolgens deals, producten of promoties aanbieden die ze waarschijnlijk aantrekkelijk zullen vinden. Hoe relevanter deze keuzes, hoe groter de kans dat mensen dingen zullen kopen en zich goed voelen over dat merk. Volgens sommige case studies kunnen gepersonaliseerde keuzes de omzet met meer dan 10%verhogen.

Voorspellingen stroomlijnen bewerkingen

Mobiele apps die AI gebruiken, kunnen beslissingen nemen op basis van patronen die worden gedetecteerd bij het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens in de loop van de tijd. Deze uitgebreiding geeft de app zoiets als toekomstige behoeften, zoals type en aantal klanten, inventaris, advertentiestrategieën, enz., Om op een realistische basis te beslissen wat het beste is voor het bedrijfsleven. Met deze gegevensgestuurde voorspelling kunnen eigenaren geïnformeerde keuzes maken en indien nodig op de juiste manier uitgeven. Ze vertrouwen niet langer alleen op intuïtie.

Selfservice-opties zijn handig

Een AI -app kan worden ontworpen om veelgestelde vragen en verzoeken van de klant te verwerken zonder werkelijke hulp. Met een enorme kennisbasis en vaardigheden zoals natuurlijke taalverwerking, kunnen chatbots dingen aanpakken zoals order volgen, retouren, vervangingen en de basis. Dit laat het kleine team vrij om zich te concentreren op ongebruikelijke problemen. Zelfs wanneer ze met een klein bedrijf werken, kunnen kopers het gevoel hebben dat alles snel en soepel is.

Lees ook ons ​​bericht over AI -chatbots: Toekomst van klantenservice en ondersteuning

Feedback leidt de groei

Mobiele apps bieden direct, dagelijks contact tussen kleine bedrijven en de echte mensen die ze hopen te dienen. Een AI Analytics -engine kan gebruikersrecensies, ondersteunende oproepen en andere input verwerken om veelbelovende wijzigingen te detecteren. Vroeg opkomen dat mensen allemaal een hekel hebben aan een nieuw product kan leiden tot slimme keuzes door de eigenaren.

Verhoogde omzet tegen lagere kosten

Alle bovenstaande AI -functies kunnen sturen naar meer terugkerende klanten, enthousiaste fans en kasen die in het kleine bedrijf stroomt zonder dat de terugkerende overhead ballonvaart. Kleine teams kunnen vrij ver gaan als kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling van mobiele apps omgaat met vervelende dingen zoals door databases gaan, terwijl mensen zich richten op de leuke, grote, strategische beslissingen. De boost maakt het bereiken van indrukwekkende resultaten mogelijk, zelfs met een klein budget.

Geaard blijven op AI

Er is altijd een behoefte om redelijk te zijn met zoiets krachtigs als AI. Een paar stukjes om te overwegen:

• Vooraf investeringen in Ontwikkeling van mobiele apps kan belangrijk zijn voor bescheiden budgetten.
• Onderhoud is nooit eindigend naarmate de algoritmen verbeteren.
• Moet zeer zorgvuldig omgaan met klantgegevens.
• AI wikkelt nog steeds met ongebruikelijke of emotionele situaties.

Maar voorzichtig zijn met scopes en doelen, kunnen zelfs gloednieuwe startups profiteren van kunstmatige intelligentie in de ontwikkeling van mobiele apps op een geleidelijke schaal. Met de flexibiliteit hier kunnen oplossingen voor mobiele apps in de loop van de tijd in een afgemeten tempo groeien.

Aan de slag met AI Powered Mobile Apps

Als u een kleine winkel runt en kunstmatige intelligentie wilt onderzoeken in de ontwikkeling van mobiele apps, is hier een overzicht van de stappen die u moet nemen:

Stel doelen en benchmarks

Geef eerst aan welke zakelijke problemen AI -aangedreven mobiele apps kunnen oplossen of verbeteren. Gemeenschappelijke voorbeelden zijn het verlagen van de kosten of frustraties, het maken van meer verkopen en ervoor zorgen dat klanten zich gelukkig en bereid voelen om vaak terug te komen. Zoek ook uit welk succes er meetbaar uitziet – Target Revenue Cijfers, retentiepercentages om te raken, enz.

Verzamel en organiseer informatie

Machine learning is afhankelijk van het hebben van voldoende kwaliteit, gestructureerde gegevens die zijn gekoppeld aan uw gedefinieerde doelen. Trek nuttige dingen samen die u al hebt over klanten, producten, financiën en activiteiten. Structuur het zodat algoritmen gemakkelijk elk gegevenspunt kunnen begrijpen.

Kies AI -tools

Veel platforms van derden verkopen nu vooraf gemaakte AI-modules en analyses die gemakkelijk verbinden met aangepaste mobiele apps. Opties gaan van basischatbots naar complexe machine-learning-algoritmen. Doe onderzoek om ethische en effectieve leveranciers van mobiele apps te vinden.

Begin klein

Wanneer u AI voor het eerst toevoegt, concentreer u zich op één hoogwaardige functie tegelijk: bijvoorbeeld een chatbot voor klantenservice of gepersonaliseerde suggesties alleen voor huidige gebruikers. Verzamel feedback rechtstreeks van gebruikers over de nieuwe mogelijkheid en bekijk uw statistieken om te bevestigen dat het werkt zoals verwacht.

Bouw AI in de loop van de tijd op

Blijf na eerste successen geleidelijk de AI -elementen tijdens het spelen uitbreiden. Dit kan het voorspellen van leveringsbehoeften, het coördineren van leveranciers of zelfs volledig geautomatiseerde klantenservice omvatten. Laat de voordelen in de loop der jaren gestaag vermenigvuldigen.

Lees onze blog over Prestaties van mobiele apps 2024: Verbeteringen en verwachtingen

MKB -bedrijven moeten AI gebruiken in operaties

Small companies can now access all kinds of new technology, such as artificial intelligence (AI), and everybody with an idea for a business is more than welcome. Door samen te werken met een gerenommeerd bedrijf voor ontwikkeling van mobiele apps, of benutten Ontwikkelingsdiensten voor mobiele apps in de VS, kleine bedrijven kunnen gepersonaliseerde mobiele apps ontwerpen die AI gebruiken om opeenvolgende procedures van start tot finish te automatiseren en de gebruikerservaring te verbeteren en tegelijkertijd op gegevens gebaseerde inzichten te extraheren. Een goede ontwikkelaar zal de tijd nemen om de specifieke vereisten en remmende factoren van een cliënt te bestuderen. Ze zullen vervolgens hun ervaring toepassen met kunstmatige intelligentie en app -ontwikkeling, het ontwerpen van een applicatie om die functionele behoeften op te lossen.

Als een goed voorbeeld, kan een AI-aangedreven voorraadbeheer-app voor alles zorgen, van het opnieuw ordenen tot realtime analyse van verkooptrends. Of een gegevensgestuurde gepersonaliseerde mobiele handel-app kan suggereren dat het aanbod van klantenservice wordt verbeterd. De mogelijkheden zijn enorm met AI in softwareontwikkeling, vooral wanneer de app voor elke klant wordt bestelt door attente ontwikkelaars die willen dat ze slagen. Als kleine bedrijven het goed kunnen krijgen met kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps, kunnen ze het gewicht op gelijke voorwaarden bestrijden, zo niet tegen veel grotere concurrenten. Degenen die overwegen hoe mobiele technologie ambities verandert in prestaties, kijken uit naar een mooie toekomst als eigenaar van een klein bedrijf.