Hoe kleine bedrijven groot kunnen winnen met AI-aangedreven mobiele apps?

Tegenwoordig vormen mobiele apps een groot deel van de manier waarop bedrijven hun activiteiten uitvoeren en consumenten bereiken. Voor kleine bedrijven betekent dit hogere inkomsten, tevredenre klanten en een echt begrip van uw klant en wat zij wil. Dankzij de recente vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps en machinaal leren, zijn de slimme functies die alleen grote bedrijven zich konden veroorloven nu binnen het bereik van zelfs kleine teams en binnen het budget. Door AI te integreren in mobiele apps kunnen kleine bedrijven concurreren met grotere concurrenten in de branche. Dit zijn de belangrijkste voordelen die AI-aangedreven mobiele apps kunnen bieden:

Voordelen van AI-aangedreven mobiele apps

Gepersonaliseerde suggesties kunnen de omzet verhogen

Veel shoppers vinden het leuk om te zien dat producten speciaal voor hen zijn uitgezocht. Kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps kan in realtime informatie van elke klant opnemen en vervolgens deals, producten of promoties aanbieden die ze waarschijnlijk aantrekkelijk zullen vinden. Hoe relevanter deze keuzes, hoe groter de kans dat mensen dingen kopen en zich goed voelen bij dat merk. Volgens sommige casestudies kunnen gepersonaliseerde keuzes de omzet met meer dan 10% verhogen.

Voorspellingen stroomlijnen de activiteiten

Mobiele apps die AI gebruiken, kunnen beslissingen nemen op basis van gedetecteerde patronen, terwijl ze in de loop van de tijd grote hoeveelheden gegevens verzamelen. Deze inzichten geven de app zoiets als toekomstige behoeften, zoals het type en aantal klanten, inventaris, advertentiestrategieën, enz., om op een realistische basis te beslissen wat het beste is voor het bedrijf. Dankzij deze datagestuurde prognoses kunnen eigenaren weloverwogen keuzes maken en waar nodig de juiste uitgaven doen. Ze vertrouwen niet langer alleen op intuïtie.

Zelfbedieningsopties zijn handig

Een AI-app kan worden ontworpen om veelgestelde vragen en verzoeken van klanten af ​​te handelen zonder daadwerkelijke menselijke hulp. Met een enorme kennisbasis en vaardigheden als natuurlijke taalverwerking kunnen chatbots zaken als het volgen van bestellingen, retouren, vervangingen en de basiszaken aanpakken. Hierdoor kan het kleine team zich concentreren op ongebruikelijke kwesties. Zelfs als je met een klein bedrijf werkt, kunnen kopers het gevoel hebben dat alles snel en soepel verloopt.

Lees ook ons ​​bericht op AI-chatbots : Toekomst van klantenservice en ondersteuning

Feedback begeleidt groei

Mobiele apps bieden direct, dagelijks contact tussen kleine bedrijven en de echte mensen die ze hopen te dienen. Een AI-analyse-engine kan gebruikersrecensies, ondersteuningsoproepen en andere input verwerken om veelbelovende veranderingen te detecteren. Vroegtijdig ontdekken dat mensen allemaal een nieuw product haten of ervan houden, kan leiden tot slimme keuzes van de eigenaren.

Meer omzet tegen lagere kosten

Alle bovenstaande AI-functies kunnen leiden tot meer terugkerende klanten, enthousiaste fans en meer geld dat naar het kleine bedrijf stroomt, zonder dat de terugkerende overheadkosten de pan uit rijzen. Kleine teams kunnen behoorlijk ver komen, aangezien kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps vervelende zaken afhandelt, zoals het doorzoeken van databases, terwijl mensen zich concentreren op de leuke, grote, strategische beslissingen. De boost maakt het mogelijk om zelfs met een klein budget indrukwekkende resultaten te bereiken.

Met beide benen op de grond blijven als het om AI gaat

Er is altijd een behoefte om redelijk te zijn met zoiets krachtigs als AI. Een paar stukjes om te overwegen:

• Investering vooraf in ontwikkeling van mobiele apps kan aanzienlijk zijn voor bescheiden budgetten.
• Het onderhoud houdt nooit op naarmate de algoritmen verbeteren.
• Moet zeer zorgvuldig omgaan met klantgegevens.
• AI hapert nog steeds bij ongebruikelijke of emotionele situaties.

Maar als we voorzichtig zijn met de reikwijdte en doelstellingen, kunnen zelfs gloednieuwe startups op geleidelijke schaal profiteren van kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps. Dankzij de flexibiliteit hier kunnen mobiele app-oplossingen in de loop van de tijd in een afgemeten tempo groeien.

Aan de slag met AI-aangedreven mobiele apps

Als u een kleine winkel heeft en u zich wilt verdiepen in kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps, vindt u hier een overzicht van de te nemen stappen:

Stel doelen en benchmarks vast

Geef eerst aan welke zakelijke problemen AI-aangedreven mobiele apps zouden kunnen oplossen of verbeteren. Veelvoorkomende voorbeelden zijn het verlagen van de kosten of frustraties, het genereren van meer omzet en ervoor zorgen dat klanten zich gelukkig voelen en bereid zijn vaak terug te komen. Zoek ook uit hoe succes er meetbaar uitziet: beoogde omzetcijfers, retentiepercentages die moeten worden behaald, enz.

Verzamel en organiseer informatie

Machine learning is afhankelijk van voldoende gestructureerde gegevens van hoge kwaliteit die zijn gekoppeld aan uw gedefinieerde doelen. Verzamel nuttige informatie die u al heeft over klanten, producten, financiën en activiteiten. Structureer het zodat algoritmen elk datapunt gemakkelijk kunnen begrijpen.

Kies AI-tools

Veel platforms van derden verkopen nu kant-en-klare AI-modules en analyses die eenvoudig verbinding kunnen maken met aangepaste mobiele apps. De opties variëren van eenvoudige chatbots tot complexe machine-learning-algoritmen. Doe onderzoek om ethische en effectieve leveranciers van mobiele app-ontwikkeling te vinden.

Begin klein

Wanneer u voor het eerst AI toevoegt, concentreer u dan op één hoogwaardige functie tegelijk: bijvoorbeeld een chatbot voor de klantenservice of gepersonaliseerde suggesties, alleen voor huidige gebruikers. Verzamel rechtstreeks feedback van gebruikers over de nieuwe mogelijkheid en bekijk uw statistieken om te bevestigen dat deze naar verwachting werken.

Bouw AI in de loop van de tijd op

Na de eerste successen moet je de AI-elementen die een rol spelen geleidelijk uitbreiden. Dit kan het voorspellen van de leveringsbehoeften, het coördineren van leveranciers of zelfs een volledig geautomatiseerde klantenservice omvatten. Laat de voordelen zich in de loop der jaren gestaag vermenigvuldigen.

MKB-bedrijven moeten AI gebruiken in hun bedrijfsvoering

Kleine bedrijven hebben nu toegang tot allerlei nieuwe technologie, zoals kunstmatige intelligentie (AI), en iedereen met een idee voor een bedrijf is meer dan welkom. Door samen te werken met een gerenommeerd ontwikkelbedrijf voor mobiele apps kunnen kleine bedrijven gepersonaliseerde mobiele apps ontwerpen die AI gebruiken om sequentiële procedures van begin tot eind te automatiseren en de gebruikerservaring te verbeteren terwijl ze op data gebaseerde inzichten verkrijgen. Een goede ontwikkelaar zal de tijd nemen om de specifieke eisen en belemmerende factoren van een klant te bestuderen. Vervolgens zullen ze hun ervaring met kunstmatige intelligentie en app-ontwikkeling toepassen en een applicatie ontwerpen die aan deze functionele behoeften voldoet.

Een voorbeeld hiervan is dat een AI-gestuurde app voor voorraadbeheer voor alles kan zorgen, van herbestellen tot realtime analyse van verkooptrends. Of een datagestuurde, gepersonaliseerde app voor mobiele handel zou kunnen voorstellen om het klantenserviceaanbod te verbeteren. De mogelijkheden zijn enorm met AI in softwareontwikkeling , vooral wanneer de app voor elke klant op bestelling wordt gemaakt door attente ontwikkelaars die willen dat ze slagen. Als kleine bedrijven het goed kunnen doen met kunstmatige intelligentie bij de ontwikkeling van mobiele apps, zullen ze op gelijke voet de strijd kunnen aangaan, zo niet tegen veel grotere concurrenten. Degenen die nadenken over hoe mobiele technologie ambities omzet in prestaties, kijken uit naar een mooie toekomst als eigenaar van een klein bedrijf.