Hvordan små virksomheder kan vinde stort med AI-drevne mobilapps?

I dag er mobile apps en enorm del af, hvordan virksomheder udfører deres aktiviteter og når ud til forbrugerne. For små virksomheder betyder det højere indtægter, lykkeligere kunder og en reel forståelse af din kunde og hvad hun ønsker. Takket være de nylige fremskridt inden for kunstig intelligens inden for udvikling af mobilapp og maskinlæring er de smarte funktioner, som kun store virksomheder havde råd til, nu inden for rækkevidde af endnu små teams og i budgettet. Integrering af AI i mobile apps giver små virksomheder mulighed for at konkurrere mod større industriens rivaler. Her er de største fordele, som AI-drevne mobile apps kan give:

Fordele ved AI-drevne mobile apps

Personlige forslag kan øge salget

En masse shoppere kan lide at se produkter, der er plukket ud bare til dem. Kunstig intelligens i mobilappudvikling kan indtage information i realtid fra enhver kunde og derefter tilbyde tilbud, produkter eller kampagner, som de sandsynligvis vil finde attraktive. Jo mere relevante disse valg er, jo større er chancen for folk at købe ting og føle sig godt til dette brand. Ifølge nogle casestudier kan personaliserede valg øge salget med over 10%.

Forudsigelser strømline operationer

Mobile apps, der bruger AI, kan træffe beslutninger baseret på detekterede mønstre, mens de akkumulerer store mængder data over tid. Disse forståelser giver appen noget som fremtidige behov såsom type og antal kunder, lager, reklamestrategier osv., Til at beslutte på et realistisk grundlag, hvad der er bedst for erhvervslivet. Denne datadrevne prognoser giver ejere mulighed for at træffe informerede valg og passende brug, hvor det er nødvendigt. De er ikke længere afhængige af intuition alene.

Selvbetjeningsmuligheder er praktiske

En AI -app kan designes til at håndtere ofte stillede kundespørgsmål og anmodninger uden faktisk menneskelig hjælp. Med en enorm videnbase og færdigheder som naturlig sprogbehandling kan chatbots tackle ting som ordre sporing, returneringer, udskiftninger og det grundlæggende. Dette giver det lille team fri til at fokusere på usædvanlige problemer. Selv når de arbejder med et lille firma, kan købere føles som om alt er hurtigt og glat.

Læs også vores indlæg på Ai chatbots: Fremtid for kundeservice og support

Feedback guider vækst

Mobilapps giver direkte, daglig kontakt mellem små virksomheder og de virkelige mennesker, de håber at betjene. En AI Analytics -motor kan behandle brugeranmeldelser, supportopkald og andre input til at opdage lovende ændringer. At fange tidligt, at folk alle hader eller elsker noget nyt produkt, kan føre til smarte valg fra ejerne.

Øget omsætning til lavere omkostninger

Alle AI -funktioner ovenfor kan styre mod flere gentagne kunder, entusiastiske fans og pengestrømning i den lille virksomhed uden den tilbagevendende overheadballon. Små teams kan få ret langt som kunstig intelligens i mobilappudviklingshåndtag kedelige ting som at gå gennem databaser, mens mennesker fokuserer på de sjove, store, strategiske beslutninger. Boosten gør det muligt at nå imponerende resultater, selv på et lille budget.

Bliv jordet omkring AI

Der er altid behov for at være rimelig med noget så magtfuldt som AI. Et par bits at overveje:

• Forhåndsinvesteringer til Udvikling af mobilapp kan være vigtig for beskedne budgetter.
• Vedligeholdelse er uendelig, når algoritmerne forbedres.
• Skal håndtere kundedata meget omhyggeligt.
• AI brister stadig med usædvanlige eller følelsesmæssige situationer.

Men når man er forsigtig med scopes og mål, kan endda splinternye startups drage fordel af kunstig intelligens i mobilappudvikling i gradvis skala. Fleksibiliteten her giver mobile app -løsninger mulighed for at vokse over tid i et målt tempo.

Kom godt i gang med AI -drevne mobile apps

Hvis du driver en lille butik og ønsker at undersøge kunstig intelligens i mobilappudvikling, er her en oversigt over de trin, der skal tages:

Sæt mål og benchmarks

Angiv først, hvilke forretningsudspørgsmål AI -drevne mobile apps kunne løse eller forbedre. Almindelige eksempler er at sænke omkostninger eller frustrationer, skabe mere salg og sikre, at kunderne føler sig glade og villige til at komme tilbage ofte. Find også ud af, hvordan succes ser ud som målbar – målindtægtsnumre, opbevaringsprocent at ramme osv.

Indsamle og organisere information

Maskinindlæring afhænger af at have nok kvalitet, strukturerede data bundet til dine definerede mål. Træk sammen nyttige ting, du allerede har om klienter, produkter, økonomi og drift. Struktur IT, så algoritmer kan let give mening om hvert datapunkt.

Vælg AI -værktøjer

Mange tredjepartsplatforme sælger nu foruddannede AI-moduler og analyser, der let forbinder med brugerdefinerede mobile apps. Valgmuligheder går fra grundlæggende chatbots til komplekse maskinlæringsalgoritmer. Undersøg for at finde etiske og effektive leverandører af mobilappudvikling.

Start i det små

Når du først tilføjer AI, skal du fokusere på en funktion med høj værdi ad gangen: for eksempel kun en kundeservice chatbot eller personaliserede forslag til nuværende brugere. Saml feedback direkte fra brugere om den nye kapacitet, og se dine målinger for at bekræfte, at den fungerer som forventet.

Opbygge AI over tid

Efter indledende succeser skal du gradvist udvide AI -elementerne ved spillet. Dette kan omfatte forudsigelse af forsyningsbehov, koordinering af leverandører eller endda fuldautomatiseret kundeservice. Lad fordelene formere sig støt gennem årene.

Læs vores blog på Performance af mobil app 2024: Forbedringer og forventninger

SMV’er skal bruge AI i operationer

Små virksomheder kan nu få adgang til alle former for ny teknologi, såsom kunstig intelligens (AI), og alle med en idé til en virksomhed er mere end velkomne. Gennem at arbejde med et berømt mobilappudviklingsfirma eller udnytte Udviklingstjenester i mobilapp i USA, Små virksomheder kan designe personaliserede mobile apps, der bruger AI til at automatisere sekventielle procedurer fra start til slut og forbedre brugeroplevelsen, mens du udtrækker databaseret indsigt. En god udvikler vil tage sig tid til at studere en klients særlige krav og hæmmende faktorer. De vil derefter anvende deres erfaring med kunstig intelligens og appudvikling og designe en applikation til at løse disse funktionelle behov.

Som et eksempel kunne en AI-drevet lagerstyrings-app kunne tage sig af alt fra ombestilling til realtidsanalyse af salgstendenser. Eller en datadrevet personlig mobil handel-app kunne antyde at forbedre kundeservicetilbud. Mulighederne er enorme med AI i softwareudvikling, især når appen er lavet til at bestille for hver klient af hensynsfulde udviklere, der ønsker, at de skal lykkes. Hvis små virksomheder kan få det rigtigt med kunstig intelligens inden for udvikling af mobilapp, vil de være i stand til at bekæmpe vægten på lige vilkår, hvis ikke mod meget større konkurrenter. De, der overvejer, hvordan mobilteknologi forvandler ambitioner til resultater, ser frem til en lys fremtid som en lille virksomhedsejer.