I den här podcasten har vi täckt risken med Automatisering Bias, som uppstår när vi människor litar för mycket på automatiserade system, vilket kan leda till orättvisa resultat. Vi har sett hur partiska algoritmer kan förstärka diskriminering och ojämlikhet inom områden som anställning, sjukvård och utbildning, vilket leder till minskade möjligheter och förstärkta stereotyper. Att ta itu med dessa utmaningar kräver transparenta system, mångsidig data och etiska AI-metoder. Lyssna på detta för att veta mer om hur vi navigerar i dessa frågor och skapar rättvisa, inkluderande AI-drivna lösningar.